Trenutna situacija je da je informacioni temelj univerziteta u osnovi završen, ulazi u fazu izgradnje boljeg servisiranja nastavnika, studenata i aplikacija za upravljanje scenarijima sa informizacijom.
Trenutno, u procesu nastave, učenja nastavnika i učenika i korištenja učionice, prikupljanje velikih podataka, prijenos informacija i kontrola interneta stvari u nastavnom prostoru postali su hitni problemi s kojima se treba suočiti. .
Prikupljanje nastavnih podataka može pružiti najautentičniji, tačniji i najbogatiji izvor podataka za analizu podučavanja velikih podataka, čineći tako analizu podataka tačnom i efikasnom;Komunikacija nastavnih informacija pokriva različite aspekte, uključujući promjene u informacijama o kursu, obavijesti o praznicima, popunjenost učionica, promociju nastavnih aktivnosti i informacije o diplomiranju, upisu i zapošljavanju.Tradicionalne metode obavještavanja imaju problem komunikacije sloj po sloj i usku pokrivenost.Informatizacija bi trebala pomoći povećanju komunikacijskih pipaka, smanjenju komunikacijskih veza i smanjenju gubitka informacija, čime bi se osigurala transparentnost, pravičnost i otvorenost informacija;
Kao najvažniji nastavni resurs, korištenje resursa i kontrola interneta stvari u učionici postali su ključna uska grla u mogućnostima usluga.Otvaranjem situacije sa resursima putem platforme zasnovane na informacijama, uspostavljanjem IoT kontrolne veze i poboljšanjem sposobnosti rada i održavanja, resursi mogu pružiti usluge većem broju nastavnika i učenika, igrajući ulogu u primjeni.
Izgradnjom integrirane platforme usluga za obrazovanje i poučavanje nastavnika i učenika, informacije o nastavnom planu i programu, informacije o upisu i zapošljavanju, informacije o praznicima, status resursa za učenje i promotivna obavještenja škole bit će objavljene kako bi se postiglo visokofrekventne scenarije učenja, osiguravajući da škole mogu uočiti različite uslužni rad za nastavnike i učenike i postizanje očekivanih koristi.
Izgradnjom integrirane uslužne platforme za obrazovanje i nastavu nastavnika i studenata, poboljšat ćemo rad i kontrolu nastavnog prostora i nastavne opreme putem IoT-a, poboljšati efikasnost rada i održavanja, poboljšati nivo nastave, garantirati rad i uslugu i osigurati nesmetaniju realizacija nastavnog rada.
Izgradnjom integrisane servisne platforme za obrazovanje i nastavu nastavnika i učenika prikupljamo podatke o ponašanju učenika u učionici, percipiramo operativni status nastavnih resursa i postavljamo temelje za kasniju analizu velikih podataka i operativno upozorenje.
Takođe može imati pozitivan uticaj na razvoj informatizacije kampusa:
1. Primjena prepoznavanja lica
Kroz primjenu prepoznavanja lica u učionici, djelotvornost prepoznavanja lica u kampusu može se provjeriti u velikoj mjeri.Istovremeno, može se izgraditi visokokvalitetna i sigurna baza podataka lica kako bi se poboljšala informatička konstrukcija jedinstvenog data centra.
2. Provjera konzistentnosti podataka
Ova platforma treba da integriše heterogene podatke iz više izvora, uključujući podatke o akademskim kursevima, podatke o dosijeu osoblja, osnovne podatke o mestu održavanja, podatke o jednoj kartici, podatke o ispitima, itd. Kroz implementaciju i primenu ove platforme, konzistentnost i tačnost podataka mogu biti verificiran, čime se kontinuirano konsolidira temelj podataka informacijske konstrukcije.
3. Bogati izvori velikih podataka
Izgradnjom ove platforme može se prikupiti velika količina podataka o ponašanju učenika, prostornom statusu i korišćenju, obezbeđujući bogate i tačne izvore podataka za kasniju analizu velikih podataka, čime se donose veće mogućnosti.
Trenutno je izgradnja informacionih tehnologija ušla u novi koncept i potražnju.Ministarstvo prosvjete je predložilo da je "aplikacija kralj, usluga je prioritet".U procesu izgradnje informacionih tehnologija na univerzitetima, velika većina škola izgradila je jedinstvenu platformu za verifikaciju identiteta.Međutim, razvojem informacione tehnologije, karakteristike jedinstvenog identiteta više nisu ograničene na naloge i lozinke.Kampus kartice, QR kodovi, crte lica i druge karakteristike biometrijskog prepoznavanja postepeno se široko koriste u kampusu.
U primjeni informacionih tehnologija na univerzitetima, prepoznavanje identiteta je primijenjeno u različitim scenarijima: učionice, studentski domovi, nastavne zgrade, zgrade za obuku, poslovne zgrade, biblioteke, menze, sportski objekti, pa čak i ulazi u škole.Svaki scenario aplikacije je nezavisan, ali međusobno povezan, zahtevajući kolaborativno povezivanje da bi se postiglo efikasno upravljanje i usluge.Sa promjenom koncepata kampusa, potražnja za ugrađenim uslugama raste.
U procesu izgradnje velikih podataka na univerzitetima, uloga velikih podataka u budućim operacijama i menadžmentu kampusa bit će veoma značajna.Najveći izazov leži u prikupljanju podataka, ali postoje dvije poteškoće u procesu izgradnje:
Objedinjavanje podataka i akumulacija podataka.
Zbog dugoročnih istorijskih razloga, podaci su raspršeni u različitim sistemima i izolovani jedni od drugih.Čak i ako je škola uspostavila jedinstveni data centar, to može rezultirati velikim brojem prljavih i neočišćenih podataka zbog nerazumijevanja poslovanja svakog odjela, što otežava donošenje rezultata u praktične primjene.Uspostavljanjem pametnog sistema identifikacije odeljenja, objedinjuju se podaci o osoblju škole, organizaciona struktura odeljenja, podaci o kursu, podaci jedne kartice i podaci o licu, objedinjeno poklapanje heterogenih podataka od više strana i verifikacija tačnosti podataka kroz praktičnu prezentaciju aplikacije, u konačnici završetak čišćenja i objedinjavanja podataka.
Prikupljanje podataka
U svakodnevnom ponašanju učenika, podaci o ponašanju u razredu i podaci o ulasku i izlasku iz mjesta su relativno veliki i potpuni i pouzdani.Iz perspektive izgradnje platforme velikih podataka, izgradnja aplikacija za prepoznavanje identiteta i prikupljanje podataka o ponašanju postali su neophodni preduvjeti.
Sveukupno rješenje se može podijeliti na nekoliko glavnih sistema: sistem upravljanja akademskim prisustvom, sistem upravljanja rasporedom, sistem upravljanja objavljivanjem informacija, sistem upravljanja kontrolom pristupa u realnom vremenu, sistem upravljanja pametnim ispitima, sistem upravljanja popravkom opreme i sistem upravljanja terminima, kombinovano sa velikim ekranom sistema za praćenje podataka i raznim aplikacijskim mobilnim terminalima.
Metoda prepoznavanja za prepoznavanje lica uglavnom se zasniva na karticama kampusa, koje podržavaju skeniranje QR koda i proširenje za prepoznavanje lica (implementirano sa pametnim karticama za klasu).
Sveobuhvatno poboljšati mogućnosti javnih osnovnih usluga u informacionoj tehnologiji škole, izgraditi sveobuhvatan sistem podataka i dijeljenja, promovirati izgradnju nastavnih platformi informacionih tehnologija, poboljšati mogućnosti kontrole mrežne sigurnosti i pomoći inovativnom razvoju škole.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesionalna inteligentna proizvodnja hardvera za identifikaciju od 1997. godine, podržava ODM, OEM i različita prilagođavanja prema zahtjevima kupaca.Posvećeni smo ID identifikacionoj tehnologiji, kao što su biometrija, otisak prsta, kartica, lice, integrisana sa bežičnom tehnologijom i istraživanje, proizvodnja, prodaja inteligentnih identifikacionih terminala kao što su evidencija radnog vremena, kontrola pristupa, detekcija lica i temperature za COVID-19 itd. ..
Možemo da obezbedimo SDK i API, čak i prilagođeni SDK za podršku dizajnu terminala korisnika.Iskreno se nadamo da ćemo raditi sa svim korisnicima, sistem integratorima, softverskim programerima i distributerima u svijetu kako bismo ostvarili win-win saradnju i stvorili divnu budućnost.
Datum osnivanja: 1997. Vrijeme listinga: 2015. (Novi kod trećeg odbora dionice 833552) Kvalifikacija preduzeća: Nacionalno visokotehnološko preduzeće, preduzeće sa dvostrukim softverom, preduzeće poznatog brenda, tehnološki centar za preduzeća Shandong, preduzeće nevidljivog šampiona u Šandongu.Veličina preduzeća: kompanija ima više od 150 zaposlenih, 80 R&D inženjera, više od 30 stručnjaka.Osnovne sposobnosti: razvoj hardvera, OEM ODM i prilagođavanje, istraživanje i razvoj softverske tehnologije, personalizovani razvoj proizvoda i mogućnost servisiranja.