Trenutno, veliki broj preduzeća, javnih institucija i državnih preduzeća u Kini ima restorane za zaposlene, koji zaposlenima pružaju zgodne mogućnosti objedovanja.Trenutno je većina restorana usvojila tradicionalne sisteme upravljanja potrošnjom, koji koriste metode prevlačenja kartice, QR koda i otiska prsta za verifikaciju identiteta, rješavanje problema gubitka, krivotvorenog novca i skladištenja tokom gotovinskog toka, uštede radne snage, materijalnih resursa i finansijska sredstva i poboljšanje nivoa upravljanja.Ali ovi restorani su uglavnom orijentisani na dobrobit, sa veoma niskim troškovima obroka, a kompanije često moraju da daju subvencije kafeteriji kako bi nadoknadile gubitke.Međutim, većina preduzeća sada usvaja metod autentikacije IC kartice za razdvajanje ljudi i kartica, što ne može da reši problem prevlačenja proksija.Mnogi članovi porodice i prijatelji zaposlenih koriste svoje IC kartice za konzumiranje u kafeteriji, čime se zloupotrebljava dobrobit jedinice i povećava opterećenje jedinice.
Kako bi riješili problem razdvajanja ljudi i kartica, neke jedinice su usvojile metode verifikacije prepoznavanja otiska prsta.Ali za prepoznavanje otiska prsta potreban je kontakt prstima, koji je vrlo sklon zaraznim bolestima, posebno nije pogodan za mjesta sa strogim higijenskim zahtjevima kao što su menze.Osim toga, prepoznavanje otiska prsta nije idealno zbog faktora kao što su mrlje od ulja i ljuštenje prstiju.Pod uticajem različitih praktičnih uslova, sistem potrošača za prepoznavanje lica Will Data je bolje rešio probleme u kafeteriji.
Kroz godine akumulacije istraživanja i razvoja, i korištenje algoritama za poređenje prepoznavanja lica zasnovanih na dubokom učenju, Will Data je razvio moćan sistem potrošnje lica koji omogućava brzu i tačnu identifikaciju identiteta osoblja.Kombinacijom posjetitelja, sistema kadrovskih kanala, sistema kontrole pristupa i sistema prisutnosti, implementiran je multiscenarski i multifunkcionalni sistem upravljanja potrošnjom lica, osiguravajući sredstva računa i korporativne interese. preduzeća, i poboljšati imidž inteligentnog upravljanja u preduzećima.
Sastav sistema
| Serijski broj | sastav sistema | Funkcionalni efekti |
| 1 | SCM platforma – Online potrošnja | Potrošnja na mreži: postavke vrste računa i vremenskog intervala, upravljanje crnom i bijelom listom, upravljanje informacijama o trgovcima, upravljanje definicijama jela, upravljanje informacijama o dopuni, upit izvješća o potrošnji |
| 2 | CE serije potrošačkih mašina | 1) Način potrošnje: potrošnja količine, potrošnja kvota, potrošnja porcija, potrošnja tipke prečice2) Upit za podatke: upit o evidenciji potrošnje, upit o izvještaju i upit o informacijama o jelu3) Prepoznavanje lica: automatsko otkrivanje lica i provjera identiteta osoblja 4) Prepoznavanje IC kartice: Identificirajte informacije o IC kartici i provjerite identitet osoblja |
| 3 | Smart Enterprise (WeChat aplikacija) | 1) Dopuna računa: dopuna računa, WeChat plaćanje2) Upit za evidenciju: evidencija o potrošnji, evidencija dopune, evidencija o subvencijama3） guranje zapisa: prijenos informacija o dopuni računa, prijenos podataka o potrošnji |
Proces potrošačkog poslovanja
Sistem potrošnje je podijeljen na dva dijela: terminal potrošnje i backend upravljanje.Terminal za potrošnju pruža interfejs za zaposlene za primanje subvencija i prikaz potrošnje.Pozadinski menadžment postavlja pravila potrošnje, distribuira socijalne subvencije, izračunava i podmiruje obroke i rješava nenormalne situacije.
Nakon postavljanja pravila o potrošnji kompanije i izdavanja subvencija zaposlenima u upravljačkoj pozadini, zaposleni mogu prevući svoje kartice/otiske prstiju/QR kodove/prepoznavanje lica na terminalu za potrošnju tokom određenog perioda za večeru.Nakon što zaposleni pretraže kartice/otiske prstiju/QR kodove/prepoznavanje lica na terminalu potrošnje, zapisi se prenose u bazu podataka preko TCP/IP za obradu i skladištenje i predstavljaju u različitim izvještajima o potrošnji kako bi se kompletirala statistika rezultata potrošnje.
Karakteristike sistema
1. Prijenos i dijeljenje podataka u realnom vremenu
Sistem upravljanja potrošnjom i platforma za upravljanje jednom karticom postižu dijeljenje podataka, a podaci o promjeni arhivskih informacija automatski će se slati na terminalne uređaje, a prijenos podataka dostiže drugi nivo.Povezivanje sa kontrolom pristupa, prolazom i drugim sistemima, neovlašćenom osoblju nije dozvoljeno da večera kako bi se izbegli nepotrebni sporovi.
2. Standardizirajte obedovanje i odbijte da ulazite u obroke
Terminal koristi kolege za prepoznavanje lica za snimanje fotografija u realnom vremenu, a svi podaci o blagovaonicama su dobro dokumentovani, u osnovi eliminišući fenomen proxy četkanja i lažnog četkanja.Razumno i standardizovano upravljanje restoranima se sprovodi kako bi se kontrolisale dozvole osoblja za ručavanje.
3. Brza identifikacija i jednostavan rad
Usvajanje algoritma binokularnog lica i široke tehnologije dinamičkog prepoznavanja kako bi se postiglo automatsko prepoznavanje lica i detekcija tijela uživo, sa brzinom prepoznavanja od <1S i velikom brzinom prepoznavanja, izbjegavajući pojavu čekanja zaposlenika.
4. Različiti tipovi naloga, pogodni za različite potrebe
Na platformi za upravljanje može se uspostaviti nekoliko tipova računa, a za tip računa se može specificirati više metoda popusta ili subvencioniranja tokom određenog vremenskog perioda.Prilikom kreiranja dosijea osoblja, tip računa se može direktno odrediti.
5. Inteligentna identifikacija za poboljšanje slike
Prepoznavanje lica, kao avangardna tehnologija verifikacije identiteta, može odmah ostaviti dubok utisak na zaposlene i goste kada se primeni u menzama zaposlenih, povećavajući poverenje u preduzeća i jedinice.
Shandong Well Data Co., Ltd., profesionalna inteligentna proizvodnja hardvera za identifikaciju od 1997. godine, podržava ODM, OEM i različita prilagođavanja prema zahtjevima kupaca.Posvećeni smo ID identifikacionoj tehnologiji, kao što su biometrija, otisak prsta, kartica, lice, integrisana sa bežičnom tehnologijom i istraživanje, proizvodnja, prodaja inteligentnih identifikacionih terminala kao što su evidencija radnog vremena, kontrola pristupa, detekcija lica i temperature za COVID-19 itd. ..
Možemo da obezbedimo SDK i API, čak i prilagođeni SDK za podršku dizajnu terminala korisnika.Iskreno se nadamo da ćemo raditi sa svim korisnicima, sistem integratorima, softverskim programerima i distributerima u svijetu kako bismo ostvarili win-win saradnju i stvorili divnu budućnost.
Datum osnivanja: 1997. Vrijeme listinga: 2015. (Novi kod trećeg odbora dionice 833552) Kvalifikacija preduzeća: Nacionalno visokotehnološko preduzeće, preduzeće sa dvostrukim softverom, preduzeće poznatog brenda, tehnološki centar za preduzeća Shandong, preduzeće nevidljivog šampiona u Šandongu.Veličina preduzeća: kompanija ima više od 150 zaposlenih, 80 R&D inženjera, više od 30 stručnjaka.Osnovne sposobnosti: razvoj hardvera, OEM ODM i prilagođavanje, istraživanje i razvoj softverske tehnologije, personalizovani razvoj proizvoda i mogućnost servisiranja.