Podaci o licu spadaju u podatke o privatnosti građana, koji su jedinstveni i nezamjenjivi.Tri glavna nacionalna propisa, uključujući Zakon o sajber bezbjednosti, Zakon o sigurnosti podataka i Standarde sigurnosti ličnih informacija, svi uključuju propise o upravljanju takvim podacima i privatnošću.
Kao neprofitna organizacija, škole pružaju kvalitetnije usluge nastavnicima i učenicima izgradnjom aplikacija za prepoznavanje lica širom kampusa.Stoga je u procesu primjene tehnologije prepoznavanja lica neophodno pojačati zaštitu lične privatnosti i izgradnju sigurnosti podataka.
Prepoznavanje lica, kao najprikladniji, najbrži i efikasniji jedinstveni medij identiteta, primijenjeno je u različitim scenarijima učenja i života u kampusu.Međutim, došlo je i do neurednog prikupljanja i izgradnje podataka o licu u različitim aplikacijama.
Na ovoj premisi, škole treba da izgrade jedinstvenu platformu sa sigurnosnim mogućnostima zasnovanim na podacima o licu, što im omogućavaupravljati neurednim i haotičnim prikupljanjem podataka o licu na jedinstven način, osiguravajući sigurnost podataka o licu i osnaživanje različitih poslovnih aplikacija za prepoznavanje lica.
Unificirano rješenje platforme za lice
Koji su problemi?
1. Prikupljanje i međuradnja
Riješiti problem raspršenog prikupljanja podataka o licu u početnoj fazi i nemogućnosti postizanja dijeljenja i interoperabilnosti.
2. Spreman za upotrebu na tlu
Riješiti problem otežane implementacije aplikacije i nemogućnosti brzog pružanja pogodnih usluga školi.
3. Zaštita podataka
Riješite probleme kao što su niska sigurnost podataka o licu i nedovoljna zaštita privatnosti.
4.Zajedničko osnaživanje
Riješite problem sljedivosti gubitka podataka i nemogućnosti da se efikasno postigne zajedničko osnaživanje.
Unificirana platforma za lice
Kako riješiti problem?
1. Proces prikupljanja
Izgradite trodimenzionalne metode prikupljanja kao što su onlajn i van mreže, samoposluživanje i pomoć, čineći ga praktičnim za rad nastavnika i učenika.Uspostavite potpisivanje ugovora o zaštiti privatnosti, provjeru i ocjenu kvaliteta slike i samoprovjeru lične sličnosti tokom procesa prikupljanja.
2. Proces skladištenja
Šifrovano skladištenje datoteka slike servera, konstrukcija metode daljinskog sigurnosnog kopiranja, fuziono ekstrahovanje više verzija vrednosti karakteristika lica, prepoznavanje modela vrednosti terminalnih karakteristika, kako bi se izbeglo curenje fotografija.
3. Komunikacioni link za prenos
Usvajanje modela vlastitih vrijednosti za komunikaciju podataka radi poboljšanja sigurnosti podataka tokom procesa komunikacije.
4. Zajednički proces osnaživanja
Otvorena fuzija vrednosti više verzija, deljenje slika i praćenje gubitaka, uspostavljanje redosleda deljenja, otvorena bezbednost i praćenje gubitaka.
Shandong će Data Co., Ltd
Stvoren 1997
Vrijeme objave: 2015. (Nova akcija treće ploče 833552)
Kvalifikacija preduzeća: Nacionalno visokotehnološko preduzeće, Preduzeće za dvostruku certifikaciju softvera, Preduzeće poznatog brenda, Gazelle Enterprise provincije Šandong, Preduzeće za odličan softver u provinciji Šandong, Specijalizovano, rafinirano i novo malo i srednje preduzeće provincije Šandong, tehnološki centar provincije Šandong, provincija Šandong Invisible Champion Enterprise
Obim preduzeća: Kompanija ima preko 150 zaposlenih, 80 zaposlenih u istraživanju i razvoju i više od 30 specijalno angažovanih stručnjaka
Ključne kompetencije: istraživanje i razvoj softverske tehnologije, sposobnosti razvoja hardvera i sposobnost ispunjavanja personaliziranih usluga razvoja proizvoda i slijetanja